Crowd leert computer lezen

Leer de computer lezen en help mee aan het woord voor woord doorzoekbaar maken van de Amsterdamse Notariële Archieven.

Current status

  • 42.056 scans
  • 495 participants
  • 33.338
    • 3.4% Unusable
    • 79.3% Entered
    • 78.8% Validated data
     Entered 82.7%
  • 33.155
    • 3.4% Unusable
    • 79.3% Entered
    • 78.8% Validated data
     Validated data 82.3%

Project info

 
Pauline (Stadsarchief Amsterdam)

Pauline (Stadsarchief Amsterdam)

Nieuw project Tag de tekst


 

Jullie hebben het misschien al gespot, een nieuw project op VeleHanden 'Tag de tekst'. Dit project werkt net als ons project Crowd Leert Computer Lezen met Transkribus software, om computeralgoritmes te trainen - dit keer niet direct op letters en woorden, maar op entiteiten als persoonsnamen en locaties, zodat die straks geautomatiseerd herkend kunnen worden. Net weer een andere invalshoek dan indexeren en transcriberen dus, en het mooie is dat het elkaar allemaal aanvult!

Als trainingsmateriaal worden onder andere scans uit het Amsterdamse notarieel archief gebruikt, dus ze kunnen jullie bekend voorkomen. Neem vooral een kijkje daar. 

https://velehanden.nl/projecten/bekijk/details/project/sibr_annotate