Crowd leert computer lezen

Leer de computer lezen en help mee aan het woord voor woord doorzoekbaar maken van de Amsterdamse Notariële Archieven.

Stand van zaken

  • 42.056 scans
  • 495 deelnemers
  • 33.338
    • 3.4% Onbruikbaar
    • 79.3% Ingevoerd
    • 78.8% Gecontroleerd
     Ingevoerd 82.7%
  • 33.155
    • 3.4% Onbruikbaar
    • 79.3% Ingevoerd
    • 78.8% Gecontroleerd
     Gecontroleerd 82.3%

Project info

 
Pauline (Stadsarchief Amsterdam)

Pauline (Stadsarchief Amsterdam)

Een mooie dag voor liefhebbers van de 17e eeuw

Laatst bijgewerkt op: 

Dankzij jullie - en de deelnemers van het Kronieken project - hebben we met veel en diverse data een nieuw model kunnen trainen. We hebben er genoeg vertrouwen in om het te publiceren, zodat iedereen er beter van wordt. Lees er hier meer over: https://alleamsterdamseakten.nl/artikel/2957/eerste-algemene-zeventiende-eeuwse-nederlandse-htr-model-gepubliceerd/ 

Bijzonder is dat iedereen het model meteen in kan zetten, door een willekeurige scan met 17e eeuws handschrift up te loaden. Het is heel spannend wat eruit komt, probeer het maar! 

https://readcoop.eu/model/dutch-xvii-century-2/

  • Pauline (Stadsarchief Amsterdam)

    Pauline (Stadsarchief Amsterdam)

    En dan te bedenken dat dit nog steeds maar een tussenstap is. Alles dat nu nog niet gecontroleerd is in CLCL gaat uiteraard ook ingezet worden om nog verder te verbeteren. Én misschien ook leuk om te weten, dat er goede contacten zijn tussen verschillende instellingen en projecten die hiermee bezig zijn en er geexperimenteerd wordt met het combineren van alle beschikbare transcripties in Nederland en Vlaanderen. Die stappen hadden niet gezet kunnen worden zonder jullie werk. Wees er maar trots op!

    'De revolutie in geschiedvorsing zet verder door!' lees ik net als reactie op twitter :) 

  • Jirsi Reinders

    Jirsi Reinders

    Wat Pauline zegt! Een dikke pluim voor al jullie noeste werk, zonder jullie was dit onmogelijk geweest!