Actum in camere. Getuigenverklaringen uit het archief van de Brugse schepenbank (1700-1795)

Help ons mee de automatisch getranscribeerde achttiende-eeuwse getuigenverklaringen uit het archief van de Brugse schepenbank te corrigeren en draag zo je steentje bij aan het onderzoek naar het dagelijkse leven in het verleden!

Stand van zaken

  • 8.539 scans
  • 148 deelnemers

  • 8.443
    • 1.1% Onbruikbaar
    • 98.9% Ingevoerd
    • 98.6% Gecontroleerd
    Ingevoerd 100%
  • 8.423
    • 1.1% Onbruikbaar
    • 98.9% Ingevoerd
    • 98.6% Gecontroleerd
    Gecontroleerd 99.8%
Meedoen aan dit project

Project info

 
Cor Kooter

Cor Kooter

Wat moet je met scans die....

Laatst bijgewerkt op: 

@Ward Leloup
Soms ben ik bezig met een scan die vrijwel alleen maar uit onregelmatig schrift bestaat. Voor een groot deel wel te doen, maar sommige woorden (of zinnen die tussen andere zinnen in zijn gekrabbeld), zijn echt onleesbaar, en ook transcribus heeft daar dan weinig van begrepen. Er gaat soms veel tijd zitten in zulke scans. En meteen maar als 'te moeilijk' kenmerken, dat komt mijn eer te na. Maar wat moet je er dan mee? Als 'gereed' afmelden met een paar zinnen als 'unclear' getagt?

Als ik mijn transcriptie bewaar in tijdelijke modus, maar hem later toch als 'te moeilijk' kenmerk, blijven mijn aanpassingen dan wel bewaard, of begint de volgende transcribeur weer van begin af aan? 
 

  • Ward Leloup

    Ward Leloup

    Dag Cor

    Dergelijke moeilijke scans mag je gerust als 'te moeilijk' aanduiden. Wanneer een volgende transcribeur deze tekst krijgt toegewezen, denk ik dat hij/zij weer van begin af aan begint. Sowieso zien wij welke scans als 'te moeilijk' worden aangeduid en kunnen wij hier zelf ook nog even naar kijken.

    Als je liever zelf doorzet - waarvoor je zeker mijn bewondering krijgt! - mag je te moeilijke zinnen als 'unclear' taggen. Eventueel kan je de scan aanduiden als opmerkelijk en aangeven dat er een aantal zinnen moeilijk leesbaar zijn. Op die manier kunnen wij zelf nog even gericht die scans bekijken alvorens we ze opnemen in de dataset!

    Groet en alvast bedankt!

    Ward