Crowd leert computer lezen

Leer de computer lezen en help mee aan het woord voor woord doorzoekbaar maken van de Amsterdamse Notariƫle Archieven.

Stand van zaken

  • 42.056 scans
  • 494 deelnemers

  • 33.338
    • 3.4% Onbruikbaar
    • 79.3% Ingevoerd
    • 78.8% Gecontroleerd
    Ingevoerd 82.7%
  • 33.155
    • 3.4% Onbruikbaar
    • 79.3% Ingevoerd
    • 78.8% Gecontroleerd
    Gecontroleerd 82.3%

Project info

 
Pauline (Stadsarchief Amsterdam)

Pauline (Stadsarchief Amsterdam)

Nieuwe HTR!

Laatst bijgewerkt op: 

Hooggeeerde transcriptoren, alleen dankzij jullie konden de archieven van Adrian Baars (233 protocollen, 140.000+ scans) en Nicolaes Brouwer zo goed gelezen worden dat ze door de HTR machines zijn gegaan. Met prima tot zeer goed resultaat! Bij Baars is het soms lastig dat er akten in andere talen, waaronder engels, tussen zitten; die worden wat minder goed gelezen omdat er een taalmodel achter zit en het algoritme dan vaker een andere letter voorspelt die in het nederlands gebruikelijker is dan in het engels. Maar ook daar ben ik onder de indruk van de goed gelezen namen en daar zal toch vooral op gezocht worden. 

Totdat we de HTR in onze eigen website hebben is het hier te doorzoeken: https://transkribus.eu/r/amsterdam-city-archives/#/

Er staan nu in totaal 597.506 scans aan HTR en we gaan er nog veel meer doen dit jaar. Nogmaals, chapeau en dank namens alle gebruikers!