Crowd leert computer lezen

Leer de computer lezen en help mee aan het woord voor woord doorzoekbaar maken van de Amsterdamse Notariële Archieven.

Current status

  • 42.056 scans
  • 494 participants

  • 33.338
    • 3.4% Unusable
    • 79.3% Entered
    • 78.8% Validated data
    Entered 82.7%
  • 33.155
    • 3.4% Unusable
    • 79.3% Entered
    • 78.8% Validated data
    Validated data 82.3%

Project info

 
Pauline (Stadsarchief Amsterdam)

Pauline (Stadsarchief Amsterdam)

Nieuwe HTR!

Updated at: 

Hooggeeerde transcriptoren, alleen dankzij jullie konden de archieven van Adrian Baars (233 protocollen, 140.000+ scans) en Nicolaes Brouwer zo goed gelezen worden dat ze door de HTR machines zijn gegaan. Met prima tot zeer goed resultaat! Bij Baars is het soms lastig dat er akten in andere talen, waaronder engels, tussen zitten; die worden wat minder goed gelezen omdat er een taalmodel achter zit en het algoritme dan vaker een andere letter voorspelt die in het nederlands gebruikelijker is dan in het engels. Maar ook daar ben ik onder de indruk van de goed gelezen namen en daar zal toch vooral op gezocht worden. 

Totdat we de HTR in onze eigen website hebben is het hier te doorzoeken: https://transkribus.eu/r/amsterdam-city-archives/#/

Er staan nu in totaal 597.506 scans aan HTR en we gaan er nog veel meer doen dit jaar. Nogmaals, chapeau en dank namens alle gebruikers!