Crowd leert computer lezen

Leer de computer lezen en help mee aan het woord voor woord doorzoekbaar maken van de Amsterdamse Notariële Archieven.

Stand van zaken

  • 42.056 scans
  • 495 deelnemers
  • 33.338
    • 3.4% Onbruikbaar
    • 79.3% Ingevoerd
    • 78.8% Gecontroleerd
     Ingevoerd 82.7%
  • 33.155
    • 3.4% Onbruikbaar
    • 79.3% Ingevoerd
    • 78.8% Gecontroleerd
     Gecontroleerd 82.3%

Project info

 
Pauline (Stadsarchief Amsterdam)

Pauline (Stadsarchief Amsterdam)

Nieuw: Marten Schrick (18e eeuw)

Laatst bijgewerkt op: 

Een kleine portie nieuwe scans uit de categorie 'makkelijk' is zojuist toegevoegd. Ik heb een paar scans bekeken en ik vond de computergelezen tekst daarvan echt fabeltastisch - meer dan wat hoofdletters en vergissingen tussen u/n etc viel er niet meer te corrigeren. Dus wil je zien wat Transkribus inmiddels kan, selecteer dan Marten Schrick! 

  • Ina Eijkman-Meddens

    Ina Eijkman-Meddens

     

      't Is wel veel lastiger werk dan je in eerste instantie denkt. Lange lijsten met wisselbrieven etc. etc., percentages en moeilijk leesbaar. Ik stop even.