Crowd leert computer lezen

Leer de computer lezen en help mee aan het woord voor woord doorzoekbaar maken van de Amsterdamse Notariƫle Archieven.

Current status

  • 42.056 scans
  • 494 participants

  • 33.338
    • 3.4% Unusable
    • 79.3% Entered
    • 78.8% Validated data
    Entered 82.7%
  • 33.155
    • 3.4% Unusable
    • 79.3% Entered
    • 78.8% Validated data
    Validated data 82.3%

Project info

Pauline (Stadsarchief Amsterdam)

Pauline (Stadsarchief Amsterdam)

Stafmaker Varlet en Lock (17e) **AF!**

Updated at: 

Dag harde werkers! Het is een beetje stil van onze kant maar dat betekent gelukkig niet dat er niets gebeurt. Van Stafmaker Varlet is inmiddels al het 'lesmateriaal' ingevoerd en gecontroleerd en is er een prachtig model mee getraind. Dat model is naar verwachting zeker goed genoeg om de rest van zijn documenten, zo'n 15.000 scans, te HTR'en! Als het lukt zouden die nog dit jaar klaar moeten zijn.

De volgende stap is wat ons betreft notaris Lock, met een flink groter archief, ruim 75.000 scans. Om die ook klaar te hebben voor HTR moet er nog wel een aardig gedeelte afgerond worden. Als we samen aan één notaris werken schiet dat wat meer op! Daarom voor de getrainde lezers van jullie: willen jullie meehelpen aan de invoer van Lock? Hij staat nu op 71%.